“每个任务”规则超出所声明的适用范围,可能覆盖用户的简洁要求
原文依据:3 处元数据称该 Skill 用于需要完整、未删节输出的任务,但正文随后要求把“每个任务”都视为生产关键,并禁止为简洁而优化。这会把专用行为扩大到所有启用该 Skill 的请求。
如果该 Skill 被持续启用,即使用户只需要摘要、差异或简短答案,模型也可能生成大量不必要内容并分多轮继续,增加时间和使用成本,还可能掩盖最重要的信息。
元数据把适用场景限定为需要穷尽、未删节输出的任务,但启用后的正文要求将“每个任务”视为生产关键,并明确禁止以简洁为目标。若该 Skill 被用于只需摘要或短答的请求,它可能使回复不必要地变长,并覆盖用户对简洁性的偏好。用户可要求作者把该规则明确限制在用户要求完整文件或完整清单时。
name: full-output-enforcementdescription: Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.---查看另外 2 个位置
Treat every task as production-critical. A partial output is a broken output. Do not optimize for brevity — optimize for completeness. If the user asks for a full file, deliver the full file. If the user asks for 5 components, deliver 5 components. No exceptions.- Do not compress remaining sections to squeeze them in.- Do not skip ahead to a conclusion.- Write at full quality up to a clean breakpoint (end of a function, end of a file, end of a section).- End with: