诊断短视频开头的问题并生成优化方案。用户要求修改开头、提高开场吸引力或降低开头流失时使用。
当原文素材不足时，Skill 要求主动增补“真实数据或结果”、案例和反常识结论，却没有要求向用户索取证据、标记占位内容或核验真实性。模型可能把自行生成的数字、经历或结论写成事实。
若用户直接发布，可能形成虚假业绩、误导性案例或无法证明的商业宣传，损害受众决策、账号信誉，并带来平台处罚或广告合规风险。
当原文素材不足时，指令要求 AI“主动增补”，并把“真实数据或结果”列为可增补素材，随后据此直接生成开头；可见流程没有要求先向用户索取依据、核验数据或将其标为待确认占位符。因此模型可能把未经证实的数字、个人经历或案例写成事实，误导观众并损害用户信誉。用户可要求作者明确：只能使用原文或用户确认的事实，其他内容必须标注为假设/占位并经确认后发布。这支持存在风险，但不证明虚假内容已经生成。
#### 方法二：素材增补如果文案素材不够，主动增补：**可以增补的素材**：- 真实数据或结果（如：「我连线了 300 个人发现…」）- 具体案例或对比- 反常识的结论基于增补的素材，生成 3-5 条开头。该 Skill 只处理用户提供的短视频文案：先检查正文完整性、素材丰富度和话题范围；内容质量通过后，才诊断现有开头并生成多个优化版本。提供的文件中没有脚本、安装步骤、网络访问、凭据请求或文件修改指令。
### Phase 1：接收文案问用户：**「把短视频文案发给我，我帮你诊断开头 + 生成优化方案。」**用户可能提供：- 完整文案（有开头 + 正文）- 只有正文（没有开头）- 只有选题/标题（连正文都没有）### Phase 4：生成优化方案**只有通过 Phase 2 的内容质量检查，才执行这一步。**用三种方法生成开头，每种方法 3-5 条，总共 10-15 条。它按独立性、抓手、悬念、可信度、口播友好度和正文匹配度评估已有开头，并要求输出问题诊断以及推荐方案。
| 诊断维度 | 检查项 | 常见问题 ||---------|--------|---------|| **独立性** | 不看标题能理解吗？ | 假设用户看了标题，缺少话题建立 || **Hook** | 前 5 秒有抓手吗？ | 平铺直叙，没有数据/金句/反差 || **悬念** | 有没有直接给答案？ | 开头就说结论，没有好奇心 || **可信度** | 为什么听你讲？ | 没有建立权威/成绩/经验 || **口播友好** | 能直接念出来吗？ | 自问自答、书面语、抽象概念 || **匹配度** | 开头承诺的，正文能兑现吗？ | 标题问 A，正文讲 B |下方列出本次涉及的原文范围；纳入检查不代表已查清所有问题。
SKILL.md已纳入全文agents/openai.yaml已纳入全文这份报告只针对上方版本。我们看了拿到的代码和说明文件，没有实际运行 Skill，也没有检查它另外安装的软件包。因此，这不是“保证安全”的承诺；换了版本或使用环境，结果也可能不同。
SKILL.md工作说明agents/openai.yaml配套文件